Interactions between seabirds and endemic deer mouse populations on Santa Barbara Island, California
Notice bibliographique
Résumé
Nesting seabirds alter habitat and food availability for insular rodent populations; in turn, rodents can reduce seabird nest success by consuming eggs and chicks. Predation by deer mice ( Peromyscus maniculatus elusus Nelson and Goldman, 1931) is considered a significant threat to reproductive success of Xantus’ Murrelet ( Synthliboramphus hypoleucus (Xantus de Vesey, 1860)), a small, burrow-nesting seabird that breeds off the coast of southern California and Baja California. We live-trapped mice in and out of seabird colonies on Santa Barbara Island, California, USA, to determine the effects of seabirds on mouse populations. We used stable isotope analysis to determine if mice fed on murrelet eggs and chicks. Mouse densities increased significantly on all sites from winter to summer, but there were no significant differences in densities between areas with and without seabirds. Although mice were abundant in murrelet colonies, mouse populations appeared to be affected more by habitat factors than seabird populations: areas with greater rock cover supported higher densities, fewer juveniles, and larger adults in winter and spring, whereas grassland sites had high densities and more reproductive adults in summer. We found no evidence of consumption of murrelet chicks or eggs, suggesting that eggs are not a major component of the diet of most mice. However, mice can still have a significant impact on local murrelet productivity because few eggs are laid each season relative to the high numbers of mice present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».