Amplification of Inflammation in Emphysema and its Association with Latent Adenoviral Infection
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the hypothesis that the cigarette smoke-induced inflammatory process is amplified in severe emphysema and explores the association of this response with latent adenoviral infection. Lung tissue from patients with similar smoking histories and either no (n = 7), mild (n = 7), or severe emphysema (n = 7) was obtained by lung resection. Numbers of polymorphonuclear cells (PMN), macrophages, B cells, CD4, CD8 lymphocytes, and eosinophils present in tissue and airspaces and of epithelial cells expressing adenoviral E1A protein were determined using quantitative techniques. Severe emphysema was associated with an absolute increase in the total number of inflammatory cells in the lung tissue and airspaces. The computed tomography (CT) determined extent of lung destruction was related to the number of cells/m(2) surface area by R(2) values that ranged from 0.858 (CD8 cells) to 0.483 (B cells) in the tissue and 0.630 (CD4 cells) to 0.198 (B cells) in the airspaces. These changes were associated with a 5- to 40-fold increase in the number of alveolar epithelial cells expressing adenoviral E1A protein in mild and severe disease, respectively. We conclude that cigarette smoke-induced lung inflammation is amplified in severe emphysema and that latent expression of the adenoviral E1A protein expressed by alveolar epithelial cells influenced this amplification process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».