Variation in Health Care Provider Definitions of Moderate Consumption of Alcohol as Related to Recommendations Regarding Alcohol Consumption During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Women rely on health care providers for general health care and preconception counseling, including advice on alcohol consumption. Definitions of moderate consumption may differ by individual provider, resulting in inconsistency in advice and lack of clarity for patients both before and during pregnancy. The objective of this study was to determine if health care providers' definition of moderate alcohol consumption was associated with advice to pregnant women regarding alcohol use during pregnancy and to describe health care providers' communication regarding alcohol consumption. Between October 2001 and October 2002, a survey was mailed to a national random sample of 3114 Canadian obstetricians and gynecologists, midwives, and family physicians. The main outcome measure was questionnaire responses regarding knowledge and prevention issues related to alcohol and pregnancy as well as provider characteristics. Response rates ranged from 31.1% among family physicians to 63.5% among midwives. Moderate alcohol consumption among nonpregnant women was defined as 1 to 2 drinks per occasion by about 89% of providers and did not relate to recommendations during pregnancy. Those who recommended abstinence during pregnancy were more likely to define moderation as 4 or more occasions per week as compared with those who did not recommend abstinence (P=0.022). Fewer than 50% of providers frequently defined "moderation" for their patients. More family physicians (90.0%) than obstetricians (83.9%) or midwives (81.1%) recommended alcohol abstinence during pregnancy (overall 87.8%, P=0.005). Thus, there is opportunity for providers to appropriately counsel their patients by advising alcohol abstinence during pregnancy and more frequently defining "moderation" for all clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».