Exploring the diversity and metabolic potential of actinomycetes from temperate marine sediments from Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Marine sediments from Newfoundland, Canada were explored for biotechnologically promising Actinobacteria using culture-independent and culture-dependent approaches. Culture-independent pyrosequencing analyses uncovered significant actinobacterial diversity (H'-2.45 to 3.76), although the taxonomic diversity of biotechnologically important actinomycetes could not be fully elucidated due to limited sampling depth. Assessment of culturable actinomycete diversity resulted in the isolation of 360 actinomycetes representing 59 operational taxonomic units, the majority of which (94 %) were Streptomyces. The biotechnological potential of actinomycetes from NL sediments was assessed by bioactivity and metabolomics-based screening of 32 representative isolates. Bioactivity was exhibited by 41 % of isolates, while 11 % exhibited unique chemical signatures in metabolomics screening. Chemical analysis of two isolates resulted in the isolation of the cytotoxic metabolite 1-isopentadecanoyl-3β-D-glucopyranosyl-X-glycerol from Actinoalloteichus sp. 2L868 and sungsanpin from Streptomyces sp. 8LB7. These results demonstrate the potential for the discovery of novel bioactive metabolites from actinomycetes isolated from Atlantic Canadian marine sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».