The Use of Autologous Fibroblasts for the Reconstruction of the Anterior Cruciate Ligament Tears
Notice bibliographique
Résumé
Surgical reconstruction using an autologous or allogenic allograft is the treatment of choice for anterior cruciate ligament (ACL) tear repair. We have checking the treatment of ACL tears with in vitro cultured autologous fibroblasts on porcine type I/III collagen membranes, in 12 sheep randomly assigned to be treated with collagen membrane without cells or with porcine membrane plus 5 million autologous fibroblasts per cm2. The animals underwent a first surgery in which a biopsy of the ACL was taken, and a second one in which the membrane was implanted alone (N=6) or with the fibroblasts (N=6) isolated from the biopsy. After 16 weeks, the animals were sacrificed and samples of healthy and repaired ACL were taken for histological and gene expression of type I collagen (COL1), MMP-13 (matrix metallopeptidase 13), and tenascin-C (TNC) studies. The architecture of normal ACL was not conserved either in the ACL treated with the membrane with or without cells. However, a higher degree of peripheral vascularization was observed in the ACL treated with membrane plus fibroblasts than in those treated with membrane alone. Cellularity and nucleus volume were significantly higher in the center or the periphery of the neo-formed ACL than in the control ACL. No differences between the ACL treated with membrane alone or with membrane plus cells were observed in the relative COL1, MMP-13 and tenascin-C expression. Fibroblasts embedded in porcine type I/III membranes probably enhance vascularization of the graft, so it could be a promising tool for the treatment of ACL tears.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».