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Enregistrement W2031059737 · doi:10.1002/pen.21452

Evaluating the processability of film blowing resins

2009· article· en· W2031059737 sur OpenAlexafffund
Jen Shueng Tiang, John M. Dealy

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPolytechnique Montréal
Mots-clésMaterials scienceRheometerRheologyExtensional definitionComposite materialBlow moldingPolymerBranching (polymer chemistry)PolyethyleneBlowing agentExtensional viscosityBubbleCompoundingPolymer scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A key factor that limits the production rate in film blowing is bubble instability. Although processing conditions play an important role, it is well known that some resins are more resistant to instabilities than others. It is clear that long‐chain branching enhances stability, but it is not currently possible to model the process with sufficient accuracy to establish a quantitative relationship between rheological properties and blown film processability. It would thus be useful to be able to compare the processabilities of film resins by means of a laboratory measurement. We compared two laboratory tests that may be helpful in evaluating the ability of a resin to resist instabilities in the film blowing process. One of these was a film resin tester designed to simulate some aspects of the film blowing process, and the other was an extensional rheometer. We used a set of polyethylene resins that had been used previously in an extensive study of blown film stability. The extensional rheometer clearly shows the superiority of low‐density polyethylene but is not able to distinguish among polymers of other types. The melt tester, on the other hand, is sensitive to differences among linear polymers. POLYM. ENG. SCI., 2009. © 2009 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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