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Enregistrement W2031060392 · doi:10.1115/ipc2002-27114

Development of Two-Fluid Flow Model for Pipeline Decompression

2002· article· en· W2031060392 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue4th International Pipeline Conference, Parts A and B · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Pipeline transportFlashingFlow (mathematics)Closure (psychology)Multiphase flowMechanicsFluid dynamicsTwo-phase flowPetroleum engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural gas pipelines have an excellent safety record but on rare occasions they rupture and decompress. When this happens their contents cool rapidly and form two phases. The decompression behaviors of multiphase fluid released from pipeline are not well understood. Pipeline decompression modeling is useful in characterizing the rapid transient flow that occurs when a pipeline ruptures. Numerical simulation can provide detailed data for analyzing the consequences of pipeline bursts and the mechanical performance of pipelines as they decompress. Decompression behavior of fluids is complicated by the formation of two-phase flow due to gas cooling or liquid flashing effects. Based on the time-space-ensemble composite averaging procedure, a two-fluid flow model is derived for simulating high-pressure natural gas pipeline decompression. The composite averaging operator is supported and demonstrated by simple experimental data. A set of constitutive equations is formulated for the closure of the system of equations. The conservation equations along with closure equations are examined for compliance with the second law of thermodynamics. Characteristics analysis is performed to ensure that the set of equations is well-posed mathematically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle