A Distinct Reactive Oxygen Species Profile Confers Chemoresistance in Glioma-Propagating Cells and Associates with Patient Survival Outcome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We explore the role of an elevated O2(-):H2O2 ratio as a prosurvival signal in glioma-propagating cells (GPCs). We hypothesize that depleting this ratio sensitizes GPCs to apoptotic triggers. RESULTS: We observed that an elevated O2(-):H2O2 ratio conferred enhanced resistance in GPCs, and depletion of this ratio by pharmacological and genetic methods sensitized cells to apoptotic triggers. We established the reactive oxygen species (ROS) Index as a quantitative measure of a normalized O2(-):H2O2 ratio and determined its utility in predicting chemosensitivity. Importantly, mice implanted with GPCs of a reduced ROS Index demonstrated extended survival. Analysis of tumor sections revealed effective targeting of complementarity determinant 133 (CD133)- and nestin-expressing neural precursors. Further, we established the Connectivity Map to interrogate a gene signature derived from a varied ROS Index for the patterns of association with individual patient gene expression in four clinical databases. We showed that patients with a reduced ROS Index demonstrate better survival. These data provide clinical evidence for the viability of our O2(-):H2O2-mediated chemosensitivity profiles. INNOVATION AND CONCLUSION: Gliomas are notoriously recurrent and highly infiltrative, and have been shown to arise from stem-like cells. We implicate an elevated O2(-):H2O2 ratio as a prosurvival signal in GPC self-renewal and proliferation. The ROS Index provides quantification of O2(-):H2O2-mediated chemosensitivity, an advancement in a previously qualitative field. Intriguingly, glioma patients with a reduced ROS Index correlate with longer survival and the Proneural molecular classification, a feature frequently associated with tumors of better prognosis. These data emphasize the feasibility of manipulating the O2(-):H2O2 ratio as a therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».