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Enregistrement W2031064774 · doi:10.1136/bmj.h2113

A man with rust coloured urine and normocytic anaemia

2015· article· en· W2031064774 sur OpenAlexaff
Sarah Case, Thomas J. Johnston, Michael O’Sullivan, Will Thomas, Oliver Wiseman

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrineRust (programming language)MedicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 65 year old man presented to the emergency department with a 10 day history of dark urine, general malaise, and progressive shortness of breath. He had a history of rheumatic heart disease and had been on warfarin since he had a metallic mitral valve replacement in 1984. He was a retired teacher, drank a minimal amount of alcohol, and was a non-smoker. He had no family history of cancer. On examination he was jaundiced with a sinus tachycardia (120 beats/min) and a pansystolic murmur. His other vital signs were normal. On examination, his other systems were normal except for mild suprapubic tenderness, as were the results of a digital rectal examination. His urine was rust coloured (fig 1⇓) with no blood clots. Urine dipstick was positive for blood (3+), protein (3+), and leucocytes (3+), but negative for nitrites. No red blood cells or casts were noted during microscopy. Fig 1 Patient’s urine on admission The table⇓ shows the results of his initial laboratory investigations. A peripheral blood film showed red cell fragments, polychromasia, and normal platelets (a representative smear is shown in fig 2⇓). The results of chest radiography, computed tomography of the kidneys, and ultrasound of the urinary tract were also unremarkable. Serial sepsis screens and three sets of blood cultures for endocarditis were all negative. View this table: Laboratory test results on admission Fig 2 A representative blood film showing red cell fragments (arrows) ### 1. What are the causes of dark urine? #### Answer Haematuria, menstrual contamination, haemoglobinuria, and myoglobinuria will cause dark urine that is positive for blood on urine dipstick testing. Red cells …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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