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Enregistrement W2031066262 · doi:10.4141/a03-122

Factors affecting dry matter intake prepartum in relationship to etiology of peripartum lipid-related metabolic disorders: A review

2004· review· en· W2031066262 sur OpenAlexvenueno aff
A. Hayırlı, R.R. Grummer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2004
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineLipolysisAnabolismNEFAAdipose tissueVery low-density lipoproteinBiologyTriglycerideDry matterChemistryCholesterolInsulinMedicineLipoproteinAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition from gestation to lactation is a tremendous challenge for dairy cattle and requires metabolic and hormonal adjustments. The periparturient period, particularly the last week of gestation, is characterized by a dramatic decline (20 to 40%) in dry matter intake (DMI) prior to parturition and a slow rate of increase in DMI after parturition. As a result of negative energy balance during the periparturient period, excessive fat mobilization in adipose tissue and inability of disposing fatty acids (F A) via β-oxidation and exporting triglyceride (TG) as very low density lipoproteins (VLDL) in the liver cause hepatic lipidosis. Controlling hepatic lipidosis, therefore, depends on either limiting non-esterified fatty acids (NEFA) uptake by the liver or increasing oxidation of FA and export of TG by the liver, or both. Results of studies regarding lipid metabolism in the liver to minimize lipidosis are controversial. Thus, until factor(s) limiting hepatic VLDL-TG export are identified, limiting fat mobilization from adipose tissue will play a key role in prevention of hepatic lipidosis and ketosis. Depression in DMI prior to parturition shifts metabolism from anabolism to catabolism. Animal factors such as parity and body condition score and dietary factors such as density of organic nutrients influence DMI. Particularly, increasing energy density of the transition cow diet, without causing acidosis, by supplemental nonstructural carbohydrate (NFC) increases DMI and serum insulin concentration, which suppress lipolysis in adipose tissue and favors anabolic status. In summary, level of DMI and magnitude of DMI depression prior to parturition are linked to the etiology of postpartum lipid-related metabolic disorders. Thus, easing transition from gestation to lactation by offering high dietary NFC in consideration with other factors allows cows to produce more milk, become healthier, and be rebred sooner during postpartum. Key words: Periparturient dairy cattle, dry matter intake, hepatic lipidosis, ketosis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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