Morphological criteria to identify faecal pellets of sympatric ungulates in West African savanna and estimates of associated error
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indirect surveys may prove to be useful tools in complementing classical direct counts when monitoring ungulate populations and may also promote better understanding of the precise structure and functioning of the rich ungulate communities of African savannas. However, the identification of faecal pellets can be difficult where several sympatric species occur. This study develops simple field criteria for distinguishing between pellets among ten sympatric West African ungulates. A discriminant analysis was performed, using the mean of measurements of pellet groups from different species to pinpoint and characterize the most useful morphological criteria for separation between them. The mean diameter of pellets within each pellet group proved to be the most valuable variable for species segregation, whilst the second axis separated species by mean indent depth. The pellet groups of six of the ten designated species could be identified with a minimum misclassification error. However, no simple morphological variables emerged to permit discrimination between hartebeest and topi, or between bushbuck and Bohor reedbuck pellets. Once pellet groups have been identified, their density and spatial distribution may provide useful information on the use of space and habitat of sympatric species, over given periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».