Clinical Decision Analysis in the Treatment of Acute Otitis Media in a Child Over 2 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Acute otitis media (AOM) is the most common infection diagnosed in children. In Canada and the United States, the standard of care for treatment of children over 2 years of age diagnosed with AOM is a course of antibiotics for 5 to 10 days. However, in other countries, treatment is primarily symptomatic, and antibiotics are prescribed only if symptoms fail to resolve. Clinical decision analysis is a process whereby different treatment options are assessed systematically. All clinical pathways are incorporated into a model, probabilities for each event are determined from the literature, and clinical outcomes are quantified as to the preference of patients. The decision analysis then determines the most appropriate treatment option for the disease process. For AOM in a child over 2 years of age, four treatment options were considered including observation followed by 10 days of antibiotic therapy if required for failure of symptoms to resolve, observation followed by 5 days of antibiotic therapy if required, 10 days of antibiotic therapy when the child was initially diagnosed with AOM, and 5 days of antibiotic therapy when the child was initially diagnosed with AOM. Using a clinical decision analysis model for the treatment of AOM in a child over 2 years of age, the most appropriate treatment was found to be initial observation followed by 5 days of an antibiotic if the child failed to improve spontaneously. The decision analysis model developed was designed to be free of construction bias and was found to be robust in multiple sensitivity analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».