An Exploratory Analysis of the Potential Association Between SCI Secondary Health Conditions and Daily Activities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Secondary health conditions (SHCs) are common following traumatic spinal cord injury (tSCI) and are believed to influence a person's ability to participate in daily activities (DAs). This association should be understood so that health care providers may target interventions with clarity and purpose to manage SHCs and facilitate DAs to maximal effect. OBJECTIVE: To explore the association between SHCs and DAs expressed as the increased chance of not participating as much as wanted in a DA when an SHC is present. METHODS: Community-dwelling persons with tSCI (n = 1,137) responded to the SCI Community Survey. The occurrence and frequency of 21 SHCs were determined. The extent of participation in 26 DAs was measured. The relative risk (RR) of not participating as much as wanted in a DA when a SHC is present was calculated. RESULTS: When some SHC were present, the RR of not participating as much as wanted increased significantly (range, 15%-153%; P < .001). Certain SHCs (light-headedness/dizziness, fatigue, weight problems, constipation, shoulder problems) were associated with a greater chance of not participating in many DAs. No single SHC was associated with every DA and conversely not every DA was associated with an SHC. CONCLUSIONS: Maximizing participation in DAs requires minimizing SHCs in every instance. Understanding the association between SHCs and DAs may facilitate targeted care resulting in less severe SHCs, greater participation in DAs, and benefits to both the individual and society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».