Resveratrol Inhibits Cisplatin-Induced Epithelial-to-Mesenchymal Transition in Ovarian Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients diagnosed with ovarian cancer experience recurrence and metastasis, two aspects that will often cause their demise. Epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) is a key process involved in cancer progression. With increasing evidence linking Cisplatin and EMT, we wanted to identify a compound able to counter EMT progression when cancer cells are treated with Cisplatin. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Cell death was evaluated by cytometry with Annexin V/PI staining in A2780 and A2780CP cells. Ovarian cancer cell lines were treated with Cisplatin (24 h, 10 µM) and different concentrations of Resveratrol to evaluate its effect on Cisplatin-induced EMT using Western Blot and RT-PCR analysis. Morphological studies and wound healing assay to evaluate cell motility were performed using 72 h Cisplatin treatment with A2780 and A2780CP cells. Densitometry was done on Western Blot and PCR results, and statistical significance was determined using One-Way ANOVA followed by Tukey post-hoc test. Our results show that Cisplatin induced EMT-associated morphological changes in the A2780 ovarian cancer cell line and to a lesser extent in its Cisplatin-resistant counterpart A2780CP. Resveratrol caused cell death in A2780 and A2780CP cell lines in an apoptotic-independent manner. Resveratrol inhibited Cisplatin-induced Snail expression by reducing the Erk pathway activation, reverted morphological changes induced by Cisplatin and decreased cell migration. CONCLUSIONS: These results indicate that Resveratrol has interesting potential to prevent Cisplatin-induced EMT in ovarian cancer cells. By increasing cell death, it also represents an inviting approach as adjuvant therapy to be used with chemotherapy. Using Erk pathway inhibitors could also prove helpful in ovarian cancer treatment to reduce the risk of metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».