ON "THE POWER OF VERIFICATION QUERIES" IN UNCONDITIONALLY SECURE MESSAGE AUTHENTICATION
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider authentication codes where the adversary has access to a verification oracle. We formally study two attack games: offline attack and online attack. In an offline impersonation attack with verification query of order i, the adversary launches its attack through two stages. In the first stage — the query stage — the adversary can adaptively choose i distinct messages to query the verification oracle. The verification oracle will answer whether these queried messages are valid or invalid under the secret encoding rule agreed by the transmitter and the receiver. In the later stage — the spoofing stage — the adversary creates a fraudulent message which is different from all its queried messages and sends this message to the receiver. The adversary wins if the receiver accepts the fraudulent message as a valid message. In an online impersonation attack with verification query of order i, the adversary has i + 1 chances to query the verification oracle and wins as soon as one of the queries is a valid message. We make use of strategy trees, which allow optimal strategies in both attack games to be identified, to establish a number of relationships between the value of the two games. This allows us to formally prove a relationship between the value of the game when the adversary has i queries, and the one in which he does not have any. The relationship, though widely believed to be true, was only recently proved for computationally secure systems. Our result complements this latter work for the information theoretic setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».