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Enregistrement W2031091737 · doi:10.3148/70.1.2009.13

<i>Food Experiences and Eating Patterns of</i> Visually Impaired and Blind People

2009· article· en· W2031091737 sur OpenAlexaffvenue
Marie Claire Bilyk, Jessica M. Sontrop, Gwen E. Chapman, Susan I. Barr, Linda Mamer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisually impairedBlindnessOverweightPsychologyPerspective (graphical)Qualitative researchPopulationFood choiceVisual impairmentEating disordersGerontologyMedicineObesityClinical psychologyEnvironmental healthPsychiatryOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The number of visually impaired and blind Canadians will rise dramatically as our population ages, and yet little is known about the impact of blindness on the experience of food and eating. In this qualitative study, the food experiences and eating patterns of visually impaired and blind people were examined. Influencing factors were also explored. METHODS: In 2000, nine blind or severely visually impaired subjects were recruited through blindness-related organizations in British Columbia. Participants completed individual semi-structured, in-depth interviews. These were transcribed verbatim, coded, and analyzed to explicate participants' experiences. RESULTS: Participants experienced blindness-related obstacles when shopping for food, preparing food, and eating in restaurants. Inaccessible materials and environments left participants with a diet lacking in variety and limited access to physical activity. Seven participants were overweight or obese, a finding that may be related to limited physical activity and higher-than-average restaurant use. CONCLUSIONS: This is the first study in which the experience of food and eating is described from the perspective of visually impaired Canadians. Nutrition and blindness professionals must work together to reduce the food-related obstacles faced by visually impaired and blind people. Professionals must address both individual skill development and social and structural inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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