Hardware timebase calibration in the multi-GSa/s LABRADOR-4 ASIC
Notice bibliographique
Résumé
In recent years inexpensive, multi-Giga sample per second CMOS waveform samplers have become available, enabling a new generation of low-power, high channel count experiments in particle and astroparticle physics. Power savings over other architectures is realized by having nothing operating at the direct sampling rate of interest. Instead, the Switched Capacitor Array sampling is driven by timing generators based upon voltage-controlled delay lines. Stabilization of the timebase and the significant calibration effort required, due to the non-uniform time-steps introduced by CMOS process variations in these delay lines, have limited their more wide-spread adoption in the community. In most of the CMOS processes used, the sample-to-sample time step difference is of order 10-20%, and cannot be neglected in many applications. Especially for applications involving real-time processing of the waveform samples from these devices, splining and resampling the smoothed waveforms on a uniform time grid is computationally very expensive. To address this issue, in the 4th generation LABRADOR ASIC, individual time sample trim DACs have been implemented to tune out this time step variance. Available results of this hardware-level calibration are reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».