Clinimetric Properties of the Alberta Infant Motor Scale in Infants Born Preterm
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) is a standardized motor assessment for young infants. This study aimed to examine the reliability of the AIMS in a group of infants born at or before 29 weeks of gestation. Methods: Fifty-nine infants born preterm were recruited. Two experienced pediatric physical therapists participated in this reliability study. Infants were assessed at 4, 8, 12, and 18 months corrected age (CA). Results: Intrarater reliability was high (intraclass correlation coefficient [ICC] ≥0.99). The ICC for interrater reliability varied from 0.85 to 0.97. The ICC was low at 4 and 18 months CA. Conclusions: The AIMS is reliable in evaluating motor development in infants born preterm. Clinicians should be cautious about using the AIMS in infants at very young ages and those approaching independent ambulation. Accurate placement of the window on a movement repertoire is crucial. Attention is required when using the AIMS in infants developing atypically. This study of the AIMS reveals that the scale is reliable in evaluating motor development in infants born preterm. The authors caution clinicians when using the scale for infants at very young ages and those close to attaining independent ambulation and emphasize accurate placement of the window on a movement repertoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».