MULTI-WAVELENGTH STUDY OF A COMPLETE IRAC 3.6 μm SELECTED GALAXY SAMPLE: A FAIR CENSUS OF RED AND BLUE POPULATIONS AT REDSHIFTS 0.4-1.2
Notice bibliographique
Résumé
We present a multi-wavelength study of a 3.6 μm selected galaxy sample in the Extended Groth Strip (EGS). The sample is complete for galaxies with stellar mass >10 9.5 M ☉ and redshift 0.4 < z < 1.2. In this redshift range, the Infrared Array Camera 3.6 μm band measures the rest-frame near-infrared band, permitting nearly unbiased selection with respect to both quiescent and star-forming galaxies. The numerous spectroscopic redshifts available in the EGS are used to train an artificial neural network to estimate photometric redshifts. The distribution of photometric redshift errors is Gaussian with standard deviation ∼0.025(1 + z ), and the fraction of redshift failures (>3σ errors) is about 3.5%. A new method of validation based on pair statistics confirms the estimate of standard deviation even for galaxies lacking spectroscopic redshifts. Basic galaxy properties measured include rest-frame U − B colors, B - and K -band absolute magnitudes, and stellar masses. We divide the sample into quiescent and star-forming galaxies according to their rest-frame U − B colors and 24–3.6 μm flux density ratios and derive rest K -band luminosity functions and stellar mass functions for quiescent, star-forming, and all galaxies. The results show that massive, quiescent galaxies were in place by z ≈ 1, but lower mass galaxies generally ceased their star formation at later epochs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».