Bioaccumulation and Transport of Contaminants: Migrating Sockeye Salmon As Vectors of Mercury
Notice bibliographique
Résumé
Biological transport by migratory animals is increasingly recognized as important to the long-range dispersal of toxic contaminants. Mercury (Hg) contamination is a widespread environmental concern with serious health implications for humans and wildlife. Due to their unique life history, anadromous salmon may act as important vectors for this contaminant, transferring Hg between marine and freshwater ecosystems. Previous analyses have considered contaminant transport by salmon to be unidirectional. These studies have evaluated Hg import to freshwater by spawning adults, but have not quantitatively assessed export through the migration of juveniles to the ocean. To determine the total Hg burden to freshwater systems by sockeye salmon, we reconstructed the net transport of Hg to the Wood River System in Bristol Bay, Alaska accounting for fluxes in (via adults) and out (via juveniles) of the system. Hg concentrations were higher in juvenile than adult salmon. Hg export from freshwater systems by salmon ranged from 3 to 30% of total import. Proportional export by smolts may be higher for populations under heavy exploitation with strong density dependence in juvenile recruitment. Full consideration of contaminant loading by migratory species requires attention to the relative contaminant flux at all life history stages and the effects of density dependent growth and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».