Caffeine relaxes smooth muscle through actin depolymerization
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is sometimes used in cell physiological studies to release internally stored Ca(2+). We obtained evidence that caffeine may also act through a different mechanism that has not been previously described and sought to examine this in greater detail. We ruled out a role for phosphodiesterase (PDE) inhibition, since the effect was 1) not reversed by inhibiting PKA or adenylate cyclase; 2) not exacerbated by inhibiting PDE4; and 3) not mimicked by submillimolar caffeine nor theophylline, both of which are sufficient to inhibit PDE. Although caffeine is an agonist of bitter taste receptors, which in turn mediate bronchodilation, its relaxant effect was not mimicked by quinine. After permeabilizing the membrane using β-escin and depleting the internal Ca(2+) store using A23187, we found that 10 mM caffeine reversed tone evoked by direct application of Ca(2+), suggesting it functionally antagonizes the contractile apparatus. Using a variety of molecular techniques, we found that caffeine did not affect phosphorylation of myosin light chain (MLC) by MLC kinase, actin-filament motility catalyzed by MLC kinase, phosphorylation of CPI-17 by either protein kinase C or RhoA kinase, nor the activity of MLC-phosphatase. However, we did obtain evidence that caffeine decreased actin filament binding to phosphorylated myosin heads and increased the ratio of globular to filamentous actin in precontracted tissues. We conclude that, in addition to its other non-RyR targets, caffeine also interferes with actin function (decreased binding by myosin, possibly with depolymerization), an effect that should be borne in mind in studies using caffeine to probe excitation-contraction coupling in smooth muscle.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».