Evaluation of a new model for the reduction of excess sludge production by ozonation of return activated sludge: what solids COD fraction is affected?
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims at clarifying the effect of ozone on the RAS solids to model activated sludge systems equipped with RAS-ozonation processes for the reduction of sludge production. A common hypothesis is that ozone only affects active biomass by promoting cryptic growth. Data from a pilot-scale study were used to test this and two other model extensions to IWA-ASM3. All model extensions were able to simulate the observed linear reduction in sludge production with increasing ozone dose when the MLVSS are kept constant. However, model simulations showed the inconsistency of the cryptic growth hypothesis with the extent of sludge reduction. The second tested model extensions assumes that ozone affects all the solids fractions (active biomass, endogenous residue, and influent inert particulate COD) equally. This extension could properly simulate the observed sludge reduction, but it failed to predict the trends in effluent BOD₅, ATP/VSS, and nitrification rates. A third tested model extension, which performed better, assumes that biomass is inactivated at a specific rate higher than the specific rate of transformation by ozone of the other solids fractions. Finally, the predictions from this model extension were most accurate if either (i) the nitrifiers were inactivated at a lower rate then heterotrophs, (ii) the nitrifiers model parameters (e.g., maximum growth rate) were changed under ozone (i.e., metabolic adaptation, (iii) or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».