ED-04 * SURVIVAL RATES AMONG CANADIAN PATIENTS WITH PRIMARY MALIGNANT BRAIN TUMOURS: AN ANALYSIS BASED ON STATISTICS CANADA DATA, 1992-2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little information availableon brain tumour survival among the Canadian population. The objective is to investigate patterns of survival among patients with malignant brain tumours in Canada by province/territory, age at diagnosis, histology, and time period. We aim to examine whether outcomes have improved over time and whether they are consistent with those reported in the US. MATERIALS AND METHODS: Data from the Canadian Cancer Registry are available through Statistics Canada. Data on all primary brain tumours diagnosed between 1992-2010 have been requested for analysis. Analysis will be restricted to patients with no previous history of cancer and no subsequent development of second primaries. Survival curves will be estimated where there are at least 20 events to provide precision to the estimates given that these are rare tumours. Overall and stratified survival rates (1, 2, 5 and 10 year) by province/territory, age at diagnosis, histology and time period and 95% confidence intervals will be estimated. Standard Kaplan Meier and Proportional Hazards survival analysis techniques will be performed to calculate survival curves, using SAS software. RESULTS: New information to health care providers and decision makers will be presented. CONCLUSION: These data will provide a pan-Canadian picture of primary malignant brain tumour survival over time; including overall and subgroup estimates which will be compared with published rates from the Central Brain Tumour Registry of the US. Identified areas for improvement will potentially influence brain tumour management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».