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Enregistrement W2031122262 · doi:10.1097/iop.0b013e31820c72b7

Factors Associated With Outcome of Endonasal Dacryocystorhinostomy

2011· article· en· W2031122262 sur OpenAlexaff
Dena S. Hammoudi, Nancy Tucker

Notice bibliographique

RevueOphthalmic Plastic and Reconstructive Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasolacrimal Duct Obstruction Treatments
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDacryocystorhinostomyOutcome (game theory)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To identify factors associated with outcome of endonasal dacryocystorhinostomy. METHODS: One hundred thirty-four cases of endonasal dacryocystorhinostomy in 111 patients performed for primary acquired nasolacrimal duct obstruction by a single surgeon between March 12, 2002 and November 10, 2008 were included in a retrospective, noncomparative case series. Variables assessed during the surgery included intranasal view, difficulty of bone removal, size of the lacrimal sac, presence of lacrimal sac stones, orbital fat prolapse and degree of bleeding. Successful outcome was defined as patency to lacrimal irrigation at final follow up. RESULTS: One hundred twenty-one of the 134 cases (90%) were patent to irrigation at final follow up (mean 8.8 ± 8.6 months). A small lacrimal sac opening intraoperatively was associated with higher risk of failure (odds ratio [95% confidence interval] of 5.7 [1.6, 20] [p = 0.0072]). Orbital fat prolapse had a trend toward higher risk of failure that approached statistical significance (odds ratio [95% confidence interval] of 5.3 [0.87, 32] [p = 0.0698]). A narrow intranasal view, difficult bony opening, lacrimal sac stones, and bleeding were not associated with outcome. CONCLUSIONS: A small lacrimal sac opening intraoperatively was associated with failure of endonasal dacryocystorhinostomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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