Use of Alkaline Extraction to Quantify Sulfate Concentration in Oxidized Mine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
An alkaline extraction method has been developed for the determination of total sulfate in mine tailings containing secondary sulfate minerals formed by the oxidation of primary sulfides. Oxidized tailings were extracted with a 0.3 M NaOH solution at a liquid/solid ratio of 30 at room temperature for 16 h. The sulfate concentration in the extracts was determined by ion chromatography (IC). The coefficient of variation for sulfate determinations ranged from 1.9 to 3.2% for five tailings samples collected at two tailings impoundments. Mineralogical analysis of the tailings by scanning electron microscopy/X-ray energy dispersive spectrometry (SEM/EDS) demonstrated that the extraction of sulfate was complete, with the exception of extremely insoluble barite. The proposed method is simple, yields an accurate yet rapid measurement of sulfate, and involves a safer laboratory operation than conventional methods that make use of strong HCl acid solutions. Moreover, this method allows the specific measurement of sulfate in the extract, whereas conventional methods are generally limited to the measurement of total S by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES) due to the interference of chloride with sulfate in IC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».