Analysis of EST data of the marine protist Oxyrrhis marina, an emerging model for alveolate biology and evolution
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The alveolates include a large number of important lineages of protists and algae, among which are three major eukaryotic groups: ciliates, apicomplexans and dinoflagellates. Collectively alveolates are present in virtually every environment and include a vast diversity of cell shapes, molecular and cellular features and feeding modes including lifestyles such as phototrophy, phagotrophy/predation and intracellular parasitism, in addition to a variety of symbiotic associations. Oxyrrhis marina is a well-known model for heterotrophic protist biology, and is now emerging as a useful organism to explore the many changes that occurred during the origin and diversification of dinoflagellates by virtue of its phylogenetic position at the base of the dinoflagellate tree. RESULTS: We have generated and analysed expressed sequence tag (EST) sequences from the alveolate Oxyrrhis marina in order to shed light on the evolution of a number of dinoflagellate characteristics, especially regarding the emergence of highly unusual genomic features. We found that O. marina harbours extensive gene redundancy, indicating high rates of gene duplication and transcription from multiple genomic loci. In addition, we observed a correlation between expression level and copy number in several genes, suggesting that copy number may contribute to determining transcript levels for some genes. Finally, we analyze the genes and predicted products of the recently discovered Dinoflagellate Viral Nuclear Protein, and several cases of horizontally acquired genes. CONCLUSION: The dataset presented here has proven very valuable for studying this important group of protists. Our analysis indicates that gene redundancy is a pervasive feature of dinoflagellate genomes, thus the mechanisms involved in its generation must have arisen early in the evolution of the group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».