Age-Related Changes in Vestibular Evoked Myogenic Potentials Using a Modified Blood Pressure Manometer Feedback Method
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To collect age-specific vestibular evoked myogenic potential (VEMP) data and to characterize age-related differences in VEMP parameters using a modified blood pressure manometer (BPM) method of sternocleidomastoid (SCM) muscle monitoring. METHODS: VEMPs were recorded on healthy adults ranging in age from 23 to 84 years with no history of dizziness, neuromuscular pathologies, or cervical complaints. Participants were assigned to 3 groups using a nonprobability static group assignment based on their age. VEMP P1 and N1 latency, threshold, peak-to-peak amplitude, and interamplitude difference (IAD) ratios were obtained at 130 dB SPL. RESULTS: Statistical differences were detected in peak-to-peak mean amplitude and threshold measures among groups. Post hoc analysis revealed that differences shown were between the young group and both older groups. No significant differences were noted in P1 and N1 latencies or IAD ratios. CONCLUSIONS: This study confirmed a significant decline in VEMP amplitude and increase in VEMP thresholds in healthy older persons. Normative age-related data may be necessary to properly interpret VEMP recordings in a clinical setting when evaluating aging populations. The BPM method utilized for controlling SCM muscle may be a valuable alternative to control SCM muscle contraction when electromyography equipment is not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».