Review of key initiatives and approaches to adaptation planning at the national level in semi-arid areas
Notice bibliographique
Résumé
Semi-arid areas are found in a large number of countries and regions of Africa and South and Central Asia. They display high vulnerability to climate change with considerable adaptation needs. In this paper, we review country-level and multi-country projects supported by international agencies. We examine the priorities and goals presented in national adaptation planning documents and in sectorial planning documents. Through this analysis, we seek to compare adaptation needs with current trends in national, regional and global projects and collaborations. Our results suggest that initiatives supported by international agencies play a considerable role in achieving national adaptation priorities, especially in areas such as agriculture and water management. However, compared with specific adaptation options such as drought-resistant species and irrigation (which tend to be the scope of the projects), the analyzed documents tend to see challenges in agriculture more in the contexts of food security, livestock and rural development. They emphasize the strong connection between rural livelihoods and sustainable land and ecosystem management. Priorities listed in the national documents but not captured in current initiatives include human health, pastoralism, security and migration. Our results also show high levels of mainstreaming adaptation into sectorial planning documents, especially those on poverty reduction; however, compared with the focus on the project level, they here emphasize adaptations focused on institutional development and governance. Finally, the outcomes indicate that global, regional and national initiatives are distributed unequally and that countries in Central and West Africa and Central Asia currently exhibit low participation, especially in national projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».