RELATIONSHIPS BETWEEN NUTRIENT INTAKES AND PHYSICAL FUNCTION IN OLDER ADULTS WITH KNEE OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient imbalances may have detrimental effects on physical function and contribute to disability in older adults. PURPOSE: To investigate the associations between nutrient intake, physical function and physical performance tasks in overweight and obese older adults with impairments in physical function. METHODS: Data for this analysis were obtained from the baseline results of the Arthritis, Diet, and Activity Promotion Trial (ADAPT). ADAPT was an 18-month randomized clinical trial that investigated the effect of weight loss, exercise or their combination on self-reported physical function in 316 sedentary, older, overweight and obese adults (mean age = 68.6 years) with symptomatic knee OA and self-reported disability. Nutrient intake data were obtained at baseline measurements from a randomized cohort of 93 participants using 24-hour dietary recalls. Self-reported physical function and pain were measured using the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC). Physical performance tasks included the 6-minute walk distance and stair climb time. Statistical analysis included Pearson Correlations between nutrient intake and WOMAC variables and physical performance tasks. RESULTS: We observed few significant correlations between physical performance tasks and WOMAC variables with vitamin and mineral intakes. Significant correlations were seen between 6-minute walk distance and calorie intake (r = 0.298), saturated fat intake (r = 0.264) and cholesterol (r = 0.310). Similarly, stair climb time was correlated with calorie intake (r = −0.247), cholesterol (r = −0.237) and saturated fat intake (r = −0.181, p = 0.09). Pain score also showed a significant correlation with cholesterol (r = 0.228), and a trend for significance with calorie intake (r = 0.178, p = 0.09). CONCLUSIONS: Our findings indicate that the intakes of calories, saturated fat, and cholesterol are related to performance in physical tasks among older adults with self-reported disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».