Investigating the Interdependence of Strain and Self-Control
Notice bibliographique
Résumé
Self-control and strain perspectives are widely viewed as independent and contrasting explanations for crime and delinquency. This paper re-evaluates the competing paradigms approach by considering the two theories as potentially complementary in explaining participation in delinquency based on Gottfredson and Hirschi's (1990) assumption that self-control acts as a barrier to criminal behaviour. If such a claim is valid, one would hypothesize that individuals with high self-control would be able to mediate the effects of strain and refrain from engaging in delinquent activities. In contrast, adolescents with low self-control may not be equipped with the necessary constraints to abstain from delinquency and would therefore exhibit the greatest criminal propensities. A significant interaction term would support such claims. Data from a sample of over 2,000 adolescents attending junior and senior high schools in a western Canadian city were analysed to determine the independent and contextual effects of self-control and strain on involvement in delinquent behaviour. Results suggest that both self-control and strain are important contributors to delinquency, but in an additive and not an interactive way. Such results do not seem to provide support for claims made by control theorists, who would no doubt argue that the effects of strain should be conditioned by low self-control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».