Mandibular kinematics associated with simulated low‐velocity rear‐end impacts
Notice bibliographique
Résumé
Rear-end-impact motor vehicle accidents may result in cervical and temporomandibular-related pain complaints. Head kimematics in simulated low-impact rear-end impacts have been investigated but mandibular kinematics have not been described. Thirty healthy adult subjects underwent three impacts (4.5 m s(-2) expected, 10.0 m s(-2) unexpected, and 10.0 m s(-2) expected). Onset time and peak magnitude of angular head acceleration, angular mandibular acceleration and angular mandibular displacement were measured. Significant mandibular opening acceleration was not identified with rearward head rotation. The peak magnitude of mandibular closing angular acceleration approximately doubled with increased impact magnitude. No differences in peak angular mandibular acceleration regarding expectation were identified. Gender differences were detected in the fast unexpected impact. The peak time for the angular mandibular acceleration (mandibular closure) was approximately 84-120 ms later than peak rearward angular head acceleration for all impacts. Onset and peak times for angular mandibular acceleration (mandibular closure) were similar to the onset and peak times for forward head acceleration. There was also a positive correlation between the magnitude of the forward angular acceleration of the head and angular acceleration of the mandible for the slow (0.65, P = 0.015) and fast expected (0.844, P = 0.001) impacts. The average angular mandibular angular displacement (mandibular closure) was approximately 6 degrees . The hyperextension hypothesis regarding mechanism of temporomandibular joint injury in low-impact rear-end collisions cannot be supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».