Toll-Like Receptor 9 Signaling Delays Neutrophil Apoptosis by Increasing Transcription of Mcl-1
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils detect bacterial constituents, including bacterial DNA (CpG DNA), which elicits innate immunity and prolongs the functional life span of neutrophils through suppression of apoptosis. Both the anti-apoptotic protein Mcl-1 and activation of NF-κB have been implicated in neutrophil survival, but there is no evidence that these are linked in neutrophils. We hypothesized that CpG DNA could simultaneously activate these pathways. High purity CpG DNA (0.4-3.2 µg/ml) extended the life span of human neutrophils in vitro by delaying apoptosis through altering the rate of Mcl-1 turnover. CpG DNA slightly decreased Mcl-1 protein level in the presence of cyclohexmide and the proteasome inhibitor MG132 had little effect on Mcl-1 expression in CpG DNA-treated neutrophils. In contrast, CpG DNA evoked rapid increases in DNA binding by NF-κB/p65 and Mcl-1 mRNA. NF-κB inhibitors and the telomere-derived TLR9 inhibitory oligonucleotide 5'-TTT AGG GTT AGG GTT AGG G-3' markedly reduced Mcl-1 protein levels and subsequently abrogated suppression of apoptosis by CpG DNA. Furthermore, CpG DNA attenuated the decreases in Mcl-1 in both cell lysate and nucleus of neutrophils undergoing spontaneous apoptosis and increased Mcl-1 translocation to the mitochondria, leading to preservation of mitochondrial transmembrane potential. These results demonstrate that CpG DNA through toll-like receptor 9 links two survival signaling pathways by delaying apoptosis through induction of NF-κB-mediated Mcl-1 gene transcription and promoting Mcl-1 translocation to the mitochondria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».