Characterization of bacterial and fungal communities in composted biosolids over a 2 year period using denaturing gradient gel electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Composting is a microbial process that converts organic waste into a nutrient-rich end product used in horticultural and agricultural applications. The diversity and long-term succession of microorganisms found in composted biosolids has been less characterized than other composts. In this study, bacterial and fungal communities found in composted biosolids aging from 1 to 24 months were studied using denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and sequencing. The results revealed high levels of diversity, where 53 bacterial species belonging to 10 phyla and 21 fungal species belonging to 4 phyla were identified. Significant differences were observed when comparing the bacterial DGGE patterns of young compost samples, whereas no differences were observed in samples over 8 months. For fungal patterns, no significant differences were observed during the first 4 months of composting, but the diversity then significantly shifted until 24 months. The results indicate that patterns of bacterial species vary during the first few months of composting, whereas fungal patterns generally vary throughout the whole process, except during early stages. The description of the main microbial groups found in composted biosolids could find various applications, including the discovery of biotechnologically relevant microorganisms and the development of novel markers allowing quantitative monitoring of key microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».