The long‐term and interannual variability of summer fresh water storage over the eastern Siberian shelf: Implication for climatic change
Notice bibliographique
Résumé
A time series of summer fresh water content anomalies (FWCA) over the Laptev and East Siberian sea shelves was constructed from historical hydrographic records for the period from 1920 to 2005. Results from a multiple regression between FCWA and various atmospheric and oceanic indices show that the fresh water content on the shelves is mainly controlled by atmospheric vorticity on quasi‐decadal timescales. When the vorticity of the atmosphere on the shelves is antycyclonic, approximately 500 km 3 of fresh water migrates from the eastern Siberian shelf to the Arctic Ocean through the northeastern Laptev Sea. When the vorticity of the atmosphere is cyclonic, this fresh water remains on the southern Laptev and East Siberian sea shelves. This FWCA represents approximately 35% of the total fresh water inflow provided by river discharge and local sea‐ice melt, and is about ten times larger than the standard deviation of the Lena River summer long‐term mean discharge. However, the large interannual and spatial variability in the fresh water content of the shelves, as well as the spatial coverage of the hydrographic data, makes it difficult to detect the long‐term tendency of fresh water storage associated with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».