The long‐term and interannual variability of summer fresh water storage over the eastern Siberian shelf: Implication for climatic change
Notice bibliographique
Résumé
A time series of summer fresh water content anomalies (FWCA) over the Laptev and East Siberian sea shelves was constructed from historical hydrographic records for the period from 1920 to 2005. Results from a multiple regression between FCWA and various atmospheric and oceanic indices show that the fresh water content on the shelves is mainly controlled by atmospheric vorticity on quasi‐decadal timescales. When the vorticity of the atmosphere on the shelves is antycyclonic, approximately 500 km3 of fresh water migrates from the eastern Siberian shelf to the Arctic Ocean through the northeastern Laptev Sea. When the vorticity of the atmosphere is cyclonic, this fresh water remains on the southern Laptev and East Siberian sea shelves. This FWCA represents approximately 35% of the total fresh water inflow provided by river discharge and local sea‐ice melt, and is about ten times larger than the standard deviation of the Lena River summer long‐term mean discharge. However, the large interannual and spatial variability in the fresh water content of the shelves, as well as the spatial coverage of the hydrographic data, makes it difficult to detect the long‐term tendency of fresh water storage associated with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».