Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVReviewNEXTArsenic Binding to ProteinsShengwen Shen†, Xing-Fang Li†, William R. Cullen‡, Michael Weinfeld§, and X. Chris Le*†View Author Information† Department of Laboratory Medicine and Pathology, 10-102 Clinical Sciences Building, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada, T6G 2G3‡ Department of Chemistry, University of British Columbia, 2036 Main Mall, Vancouver, British Columbia, Canada, V6T 1Z1§ Department of Oncology, Cross Cancer Institute, University of Alberta, 11560 University Avenue, Edmonton, Alberta, Canada, T6G 1Z2*Telephone: (780) 492-6416. Fax: (780) 492-7800. E-mail: [email protected]Cite this: Chem. Rev. 2013, 113, 10, 7769–7792Publication Date (Web):June 28, 2013Publication History Received18 January 2012Published online28 June 2013Published inissue 9 October 2013https://doi.org/10.1021/cr300015cCopyright © 2013 American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoiceArticle Views18911Altmetric-Citations525LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (8 MB) Get e-AlertsSupporting Info (1)»Supporting Information Supporting Information SUBJECTS:Arsenic,Genetics,Monomers,Peptides and proteins,Protein identification Get e-Alerts
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle