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Enregistrement W2031165393 · doi:10.2310/7750.2009.08083

The Burden of Psoriasis and Barriers to Satisfactory Care: Results from a Canadian Patient Survey

2009· article· en· W2031165393 sur OpenAlexaffabout
Ronald Mahler, Christine Jackson, Horia Ijacu

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesEMD Serono
Mots-clésPsoriasisMedicineUnemploymentPopulationFamily medicineDemographyPsychiatryEnvironmental healthDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The physical, mental, social, and financial burdens experienced by Canadians with psoriasis are relatively unexplored. OBJECTIVE: To gain an understanding of the impact of psoriasis on Canadians. METHODS: An online survey, "Stand Up and Speak Out," was provided to Psoriasis Education Program users who had given consent to be contacted. RESULTS: Ninety-five percent of respondents had moderate to severe psoriasis, a high proportion relative to similar studies. Respondents reported medical and psychological comorbidities, with prevalence up to fourfold higher than Canadian background rates. Respondents also reported reduced income and increased unemployment, at levels that increased with psoriasis severity. Use of biologics was associated with high levels of satisfaction relative to other treatment options. However, biologic use was not uniform but was strongly correlated with insured status and annual income. CONCLUSION: In this severely affected population of Canadians with psoriasis, the physical, mental, social, and financial burden of disease was high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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