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Enregistrement W2031169672 · doi:10.11646/zootaxa.3919.3.8

DNA barcoding and regional diversity of understudied Micropeplinae (Coleoptera: Staphylinidae) in Southwest China: phylogenetic implications <br />and a new Micropeplus from Mount Emei

2015· article· en· W2031169672 sur OpenAlexaff
Vasily V. Grebennikov, Aleš Smetana

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySensuSensu strictoAllopatric speciationDNA barcodingGenusFaunaEcologyPlant litterSpecies diversityZoologyPhylogenetic treeEcosystemPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive litter sampling at eight forested localities in Yunnan and Sichuan detected 381 specimens of Micropeplinae rove beetles. DNA barcoding data from 85 representative specimens were analysed to delimit species and infer their relationships. Statistical methods were implemented to assess regional species diversity of understudied Micropeplinae. The total number of sampled Micropeplinae species varied between 14 and 17, depending on a splitting versus lumping approach for allopatric populations. A single Micropeplinae species was sampled in six of eight studied localities, three species were found on Mount Gongga, while ten species were discovered on hyperdiverse Mount Emei in Sichuan. All Micropeplinae specimens from our samples belong either to the genus Cerapeplus, or to three other inclusive groups temporarily retained inside Micropeplus sensu lato. Each of the three groups potentially represents a separate genus: tesserula group, sculptus group and Micropeplus sensu stricto. A new species Micropeplus jason sp. n. from Mount Emei in Sichuan is described. Numerous illustrations introduce regional fauna and clarify the discussed morphological characters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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