Measurement of IL-12 (p40, p35), IL-23p19, and IFN-γ mRNA in Duodenal Biopsies of Cats with Inflammatory Enteropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary hypersensitivity and inflammatory bowel disease (IBD) are important causes of chronic vomiting and diarrhea in cats. IL-23 has been recently found to be a key factor in the immunopathogenesis of IBD in humans but the involvement in IBD has not been investigated in cats. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Expression of genes encoding Il-12p35 and p40, IL-23p19, and IFN-γ may be up-regulated in duodenal biopsy specimens taken from cats with histologic evidence of inflammation. ANIMALS AND METHODS: Duodenal biopsy specimens were collected from control cats (n = 21) and cats with inflammatory enteropathy (n = 13). Routine histopathology, immunohistochemistry (IHC), and qRT-PCR were used to assess expression of MHC class II and to measure gene transcripts encoding the p35, p40, and p19 subunits of the IL-12 family of cytokines and IFN-γ. RESULTS: There were significant differences in expression of mRNA encoding IL-12p35 and IL-23p19 between healthy cats and cats with inflammatory enteropathy. IL-12p35 mRNA was lower in the duodenal mucosa of cats with inflammatory enteropathy compared with the mucosa of healthy cats (P = .001). In contrast, IL-23p19 mRNA expression was higher in duodenal biopsy specimens from cats with inflammatory enteropathy than in those from healthy controls (P = .001). There was no difference in expression of IL-12p40 and IFN-γ mRNA (P > .05). The majority of cats with inflammatory enteropathy had histologic evidence of moderate to severe colitis (score 2). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The results of this preliminary study suggest that IL-23 plays a role in the pathogenesis of feline inflammatory enteropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».