Measurement of IL-12 (p40, p35), IL-23p19, and IFN-γ mRNA in Duodenal Biopsies of Cats with Inflammatory Enteropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary hypersensitivity and inflammatory bowel disease (IBD) are important causes of chronic vomiting and diarrhea in cats. IL-23 has been recently found to be a key factor in the immunopathogenesis of IBD in humans but the involvement in IBD has not been investigated in cats. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Expression of genes encoding Il-12p35 and p40, IL-23p19, and IFN-γ may be up-regulated in duodenal biopsy specimens taken from cats with histologic evidence of inflammation. ANIMALS AND METHODS: Duodenal biopsy specimens were collected from control cats (n = 21) and cats with inflammatory enteropathy (n = 13). Routine histopathology, immunohistochemistry (IHC), and qRT-PCR were used to assess expression of MHC class II and to measure gene transcripts encoding the p35, p40, and p19 subunits of the IL-12 family of cytokines and IFN-γ. RESULTS: There were significant differences in expression of mRNA encoding IL-12p35 and IL-23p19 between healthy cats and cats with inflammatory enteropathy. IL-12p35 mRNA was lower in the duodenal mucosa of cats with inflammatory enteropathy compared with the mucosa of healthy cats (P = .001). In contrast, IL-23p19 mRNA expression was higher in duodenal biopsy specimens from cats with inflammatory enteropathy than in those from healthy controls (P = .001). There was no difference in expression of IL-12p40 and IFN-γ mRNA (P > .05). The majority of cats with inflammatory enteropathy had histologic evidence of moderate to severe colitis (score 2). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The results of this preliminary study suggest that IL-23 plays a role in the pathogenesis of feline inflammatory enteropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».