Open-label study of the short-term effects of memantine on FDG-PET in frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Memantine has shown effects on cortical metabolism in Alzheimer's disease (AD), and the mechanism of action may not be specific to AD alone. We hypothesized that participants with frontotemporal dementia taking memantine would show an increased cortical metabolic activity in frontal regions, temporal regions, or in salience network hubs. METHODS: Sixteen participants with behavioral or language variant frontotemporal dementia syndromes (FTD) were recruited from tertiary FTD clinics and treated with memantine hydrochloride 10 mg twice daily in this fixed-dose, open-label pilot study. The primary endpoint was enhancement of cortical metabolic activity after 7-8 weeks of treatment. Secondary endpoints were measures of mood and behavior disturbance, frontal executive function, and motor disturbance. RESULTS: Voxel-wise parametric image analysis of positron emission tomography (PET) data from seven behavioral variant FTD patients, eight semantic dementia patients, and one progressive nonfluent aphasia patient, of mean age 64.3 years, mean duration of illness 4.25 years, and baseline mean sum of boxes Clinical Dementia Rating score 6.59, revealed an increase in [(18)F]-fluorodeoxyglucose (FDG) normalized metabolic activity in bilateral insulae and the left orbitofrontal cortex (P < 0.01). The increase on FDG-PET did not correlate with changes on behavioral inventories. Post hoc analysis indicated that semantic dementia participants drove this finding. CONCLUSION: This open-label clinical PET study suggests that memantine induces an increase in metabolism in the salience network in FTD. A placebo-controlled follow-up study is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».