Genes on Rat Chromosomes 3, 5, 10, and 16 Are Linked With Facets of Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
WOKW (Wistar Ottawa Karlsburg W) rats develop metabolic syndrome closely resembling human disorder. In crossing studies between disease-prone WOKW and disease-resistant DA (Dark Agouti) rats, several quantitative trait loci (QTLs) were mapped. To prove the in vivo relevance of QTLs, congenic DA.WOKW rats, briefly termed DA.3aW, DA.3bW, DA.5W, DA.10W, and DA.16W, were generated by transferring chromosomal regions of WOKW chromosomes 3, 5, 10, and 16 onto DA genetic background. Male (n=12) and female (n=12) rats of each congenic strain and their parental strain DA were characterized for adiposity index (AI), serum leptin, and serum insulin as well as serum cholesterol and serum triglycerides as single facets of metabolic syndrome at the age of 30 weeks. The data showed a significant higher AI for male and female DA.3aW and female DA.16W compared with DA. Serum leptin was significantly elevated in male and female DA.3aW, DA.10W, and DA.16W rats in comparison with DA. Rats of both sexes of DA.10W and female DA.16W showed significantly elevated serum insulin in comparison to DA. Female rats of all congenics had significantly higher serum cholesterol compared with DA, while males did not differ. Finally, triglycerides were only elevated in male DA.16W. The results demonstrate an involvement of WOKW chromosomes 3, 5, 10, and 16 in developing facets of the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».