Hydrocarbon-degrading potential of microbial communities from Arctic plants
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore rhizospheric microbial communities from Arctic native plant species evaluating their bacterial hydrocarbon-degrading capacities. METHODS AND RESULTS: Eriophorum scheuchzeri, Potentilla cf. rubricaulis, Oxyria digyna, Salix arctica and Puccinellia angustata plant species were collected at Eureka (Canadian high Arctic) along with their rhizospheric soil samples. Their bacterial community fingerprints (16S rRNA gene, DGGE) were distinctive encompassing members from the phyla: Bacteroidetes, Firmicutes, Actinobacteria and Proteobacteria. Isolated diesel-degrading bacteria belonged to the phyla Actinobacteria and Proteobacteria. Strains of Mycobacterium, Nocardia, Rhodococcus, Intrasporangiaceae, Leifsoni and Arthrobacter possessed alkB and Pseudomonas possessed both ndoB and xylE gene sequences. Two Rhodococcus strains mineralized [1-(14) C] hexadecane at 5 and -5°C. From the rhizosphere of P. angustata, larger numbers of hydrocarbon-degrading bacteria were isolated than from other plant rhizosphere samples and all three genes alkB (from Actinobacteria), ndoB and xylE (from Pseudomonas) were detected by PCR. CONCLUSIONS: (i) Arctic plants have unique rhizospheric bacterial communities. (ii) P. angustata has potential for phytoremediation research at high Arctic soils. (iii) Isolated bacteria mineralized hydrocarbons at ambient low temperatures. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: To the best of our knowledge, this is the first rhizospheric exploration examining the phytoremediation potential of five Arctic plants and evaluating their microbial hydrocarbon-degrading capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».