Subinhibitory Concentrations of Triclosan Promote Streptococcus mutans Biofilm Formation and Adherence to Oral Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Triclosan is a general membrane-active agent with a broad-spectrum antimicrobial activity that is commonly used in oral care products. In this study, we investigated the effect of sub-minimum inhibitory concentrations (MICs) of triclosan on the capacity of the cariogenic bacterium Streptococcus mutans to form biofilm and adhere to oral epithelial cells. As quantified by crystal violet staining, biofilm formation by two reference strains of S. mutans was dose-dependently promoted, in the range of 2.2- to 6.2-fold, by 1/2 and 1/4 MIC of triclosan. Observations by scanning electron microscopy revealed the presence of a dense biofilm attached to the polystyrene surface. Growth of S. mutans in the presence of triclosan at sub-MICs also increased its capacity to adhere to a monolayer of gingival epithelial cells. The expression of several genes involved in adherence and biofilm formation in S. mutans was investigated by quantitative RT-PCR. It was found that sub-MICs of triclosan significantly increased the expression of comD, gtfC, and luxS, and to a lesser extent of gtfB and atlA genes. These findings stress the importance of maintaining effective bactericidal concentrations of therapeutic triclosan since sub-MICs may promote colonization of the oral cavity by S. mutans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».