Nutrient indicators of agricultural impacts in the tributaries of a large lake
Notice bibliographique
Résumé
AbstractLake Simcoe in Ontario, Canada, is a large lake surrounded by a mix of urban, agricultural, and less developed areas and is showing adverse effects from excess nutrient inputs, including low hypolimnetic oxygen concentrations. Knowledge of both the quantity and quality of nutrients and seston entering the lake is important because large reductions in phosphorus (P) loads have been proposed to help restore the lake and its coldwater fishery. We examined land use effects on P quality (i.e., bioavailability) and its relationship to seston in the tributaries of Lake Simcoe. Indicators of agricultural impacts were examined in 13 tributaries of Lake Simcoe, which were selected to represent a range of land use types. Bioavailability of P was assessed through analysis of different forms of P and stoichiometric indicators of nutrient status in seston. Nutrient sources were examined using the δ15N of seston. The percentage of cropland in the subwatershed had a strong relationship with P as reflected in higher soluble reactive P concentrations and lower indicators of P deficiency. Cropland land use effects were complicated; they contributed highly bioavailable P to a P deficient lake, and at the same time, contributed high seston loads causing turbidity, resulting in light deficiency. In the Lake Simcoe watershed, animal manure application on cropland could be a source of nutrients related to the δ15N variability and, correspondingly, bioavailable P. Management efforts should therefore include best management practices to reduce manure application to croplands and to prevent runoff from areas where manure is stored.Keywords:: agricultureLake Simcoeland usemanurenonpoint sources of phosphorusphosphorus limitationstreamsseston
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».