P1-11-13: Improvement in the Quality of Care for Patients with Locally Advanced Breast Cancer through Implementation of an Integrated Electronic Care Pathway.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Locally advanced breast cancer (LABC) refers to the most advanced stage of non-metastatic tumours with an incidence of approximately 10% in newly diagnosed breast cancers. Currently, for optimal care, patients with LABC require a multidisciplinary approach including coordinated planning with medical, surgical and radiation oncologists. Many barriers may exist in co-ordinating timely management of these patients. Care pathways are important tools to streamline care and data collection and feedback allows for quality improvement in clinical practice. We created an interactive electronic care pathway and self populating quality assurance database at St. Michael's Hospital (SMH) to facilitate multidisciplinary teams to track LABC patient histories and patient treatments in order to coordinate therapy effectively and expedite care (LABC E-PATH). Methods: This is an observational before-and-after cohort study of patients with LABC with a retrospective review pre-implementation and prospective collection of clinical data post-implementation. The completeness of workup and the timeliness of treatment pre- and post-implementation were assessed. Results: With the implementation of the LABC E-PATH in May 2010, the time between the referral of an LABC patient to a medical oncologist and consultation has decreased from 7 days (range 0 to 493) pre-implementation to 2 days (range 0 to 29) post-implementation. The time between referral to medical oncologist and the start of their chemotherapy treatment decreased significantly from a median of 19 days to 8 days (pre-implementation: range = 0 to 493, postimplementation: range = 0 to 128) (p=0.0028). All pre-treatment staging was completed faster post-implementation of the LABC e-path than pre-implementation, expediting time to initiation of chemotherapy. The number of referrals for LABC to the SMH program increased from < 1 patient per month to 4 patients per month post-implementation. Conclusions: The LABC E-PATH has achieved its goal of expediting care and overcoming barriers to timely treatment in this patient population. It has also ensured timely and appropriate resource allocation. This unique system may also be applied to other disease sites where coordination of a multi-disciplinary team is critical for appropriate patient management. Citation Information: Cancer Res 2011;71(24 Suppl):Abstract nr P1-11-13.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».