Therapeutic Use of Low-Molecular-Weight Heparins
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence indicates that certain low-molecular-weight (LMW) heparins administered subcutaneously may replace classic intravenous heparin therapy. LMW heparins do not require monitoring and may be safer and more effective than unfractionated heparin. The decreased mortality rate, evident in two randomized trials, which was particularly striking in patients with metastatic carcinoma, requires confirmation. The simplified care offered by LMW heparin therapy raises the possibility of transferring care from in-hospital to out of hospital in uncomplicated patients with deep-vein thrombosis [Salzman EW: Low-molecular weight heparin and other new antithrombotic drugs. N Engl J Med 1992;326: 1017-1019]. The advantages to the patient of avoiding in-hospital care and its associated hazards are obvious. Outpatient LMW heparin therapy will likely prove to be highly cost-effective. It is uncertain at present whether the findings associated with an individual LMW heparin preparation can be extrapolated to a different LMW heparin. For this reason the findings of clinical trials apply only to the particular LMW heparin evaluated and cannot be generalized to the LMW heparins at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».