Halifax Community Bank: a learning society within a UK organisation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Students investigated whether the commonly accepted net promoter score was an accurate way of measuring the quality of service, whether presenteeism was just as corrosive as absenteeism and what internal and external factors contributed to business success or failure. What the paper tried to foster from the outset was the concept of a learning society in order to gauge how students experienced the need to reinforce their arguments with theory. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – The author's interest focused on the link between business and academia, what constituted an academic presence in the workplace and whether or not this academic input helped students to become more effective members of their organisation. The author surveyed 30 students for this qualitative study. Findings – Students welcomed clear direction and an opportunity to translate their experience into a problem-solving exercise. They realised they were in the business of developing themselves and strove to bring clarity to their life and work and to demystify their own texts. Research limitations/implications – This is not a longitudinal study but a sample of questionnaire responses from 30 out of a possible 150 students. The “measurement” is broad, rather than precise. Originality/value – By engaging in a partnership with Middlesex University, the Halifax Community Bank appeared to want to effect radical change in its organisational culture. To the students this was no vacuous public relations exercise but a commitment to getting staff/students to re-examine the contingencies of contemporary business and come up with solutions to a range of business problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».