Weight Loss and the Renin-Angiotensin-Aldosterone System
Notice bibliographique
Résumé
The renin-angiotensin-aldosterone system has been causally implicated in obesity-associated hypertension. We studied the influence of obesity and weight reduction on the circulating and adipose tissue renin-angiotensin-aldosterone system in menopausal women. Blood samples were analyzed for angiotensinogen, renin, aldosterone, angiotensin-converting enzyme activity, and angiotensin II. In adipose tissue biopsy samples, we analyzed angiotensinogen, renin, renin-receptor, angiotensin-converting enzyme, and angiotensin II type-1 receptor gene expression. Obese women (n=19) had higher circulating angiotensinogen, renin, aldosterone, and angiotensin-converting enzyme than lean women (n=19), and lower angiotensinogen gene expression in adipose tissue. Seventeen women successfully participated in a weight reduction protocol over 13 weeks to reduce daily caloric intake by 600 kcal. Body weight was reduced by -5%, as were angiotensinogen levels by -27%, renin by -43%, aldosterone by -31%, angiotensin-converting enzyme activity by -12%, and angiotensinogen expression by -20% in adipose tissue (all P<0.05). The plasma angiotensinogen decrease was highly correlated with the waist circumference decline (r=0.74; P<0.001). Weight and renin-angiotensin-aldosterone system reductions were accompanied by a -7-mm Hg reduced systolic ambulatory blood pressure. These data suggest that a 5% reduction in body weight can lead to a meaningfully reduced renin-angiotensin-aldosterone system in plasma and adipose tissue, which may contribute to the reduced blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».