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Enregistrement W2031206414 · doi:10.3138/ijcs.48.33

Subversive Middlebrow: The Campaigns to Ban Kathleen Winsor’s <i>Forever Amber</i> in the US and Canada

2014· article· en· W2031206414 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lise Jaillant

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Canadian Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddlebrowBoycottHighbrowArt historyResistance (ecology)ArtMedia studiesSloganHistoryPolitical scienceSociologyLawLiteraturePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1944, Macmillan launched Kathleen Winsor’s racy first novel Forever Amber with an advertising budget of nearly $27,000. Forever Amber can be seen as an example of “the feminine middlebrow novel” (Humble), a kind of commercial fiction largely written and consumed by middle-class women. The immense success of both the novel and the $6,375,000 movie adaptation met with active resistance from conservative groups in the US and in Canada. In 1946, Winsor’s novel went on trial in Boston for obscenity. Moreover, the appeals to boycott movie theatres that played Forever Amber triggered similar campaigns in Canada. The Catholic press in Quebec endorsed the boycotts, and the Toronto politician David A. Balfour demanded a ban on “salacious literature.” Drawing on extensive archival research in the Macmillan collection at the New York Public Library and the Annie Laurie Williams papers at Columbia University Library, this article shows that a “middlebrow” bestseller such as Forever Amber played an important role in the fight against censorship in the US and in Canada. Yet the cultural impact of Forever Amber has been largely neglected, in part because scholars have focused on controversial “highbrow” fiction such as Ulysses and Lady Chatterley’s Lover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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