Hyperhomocysteinemia: a missing link to dysfunctional HDL via paraoxanase-1
Notice bibliographique
Résumé
Paraoxanase-1 (PON1) is an HDL-associated enzyme that contributes to the antioxidant and antiatherosclerotic properties of HDL. Lack of PON1 results in dysfunctional HDL. HHcy is a risk factor for cardiovascular disorders, and instigates vascular dysfunction and ECM remodeling. Although studies have reported HHcy during atherosclerosis, the exact mechanism is unclear. Here, we hypothesize that dysfunctional HDL due to lack of PON1 contributes to endothelial impairment and atherogenesis through HHcy-induced ECM re-modeling. To verify this hypothesis, we used C57BL6/J and PON1 knockout mice (KO) and fed them an atherogenic diet. The expression of Akt, ADMA, and DDAH, as well as endothelial gap junction proteins such as Cx-37 and Cx-40 and eNOS was measured for vascular dysfunction and inflammation. We observed that cardiac function was decreased and plasma Hcy levels were increased in PON1 KO mice fed the atherogenic diet compared with the controls. Expression of Akt, eNOS, DDAH, Cx-37, and Cx-40 was decreased, and the expression of MMP-9 and ADMA was increased in PON1 KO mice fed an atherogenic diet compared with the controls. Our results suggest that HHcy plays an intricate role in dysfunctional HDL, owing to the lack of PON1. This contributes to vascular endothelial impairment and atherosclerosis through MMP-9-induced vascular remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».