Lack of expression of c-KIT in ovarian cancers is associated with poor prognosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The c-KIT protooncogene encodes a tyrosine kinase receptor, KIT, that is expressed in many normal and cancerous tissues. In this study, we have examined the expression of c-KIT and its ligand, stem cell factor (SCF), in human epithelial ovarian tumors, in normal ovaries and in cultured ovarian surface epithelium (OSE). Cultured cells, normal tissues and tumors were analyzed by Northern and Western blot analyses, reverse transcription-polymerase chain reaction and immunohistochemistry. Normal OSE expressed SCF, but not c-KIT; however, epithelial invaginations and inclusion cysts often expressed KIT protein. Of 15 benign ovarian tumors and tumors of low malignant potential, 87% expressed c-KIT, and 92% of these co-expressed SCF, suggesting the possibility of autocrine growth regulation. Of 35 malignant ovarian cancers, 71% expressed c-KIT (92% co-expressed SCF), with a trend for decreased c-KIT expression in advanced stage disease. Of 34 patients with malignant tumors for whom follow-up information was available (median follow-up time of 24 months), 9 had tumors that did not express c-KIT, 8 (89%) of whom have died and the remaining 1 has recurrent disease. Of the 25 patients with tumors expressing c-KIT, 56% are still alive. Eight of the patients have no evidence of disease and all had KIT-expressing tumors. Statistical analysis indicated that patients whose tumors did not express c-KIT had a significantly shorter (p < 0.05) disease-free survival time than patients who had KIT-expressing tumors. Our results suggest that c-KIT may play a role in early ovarian tumorigenesis, and that loss of c-KIT expression is associated with poor prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle