Lack of expression of c-KIT in ovarian cancers is associated with poor prognosis
Notice bibliographique
Résumé
The c-KIT protooncogene encodes a tyrosine kinase receptor, KIT, that is expressed in many normal and cancerous tissues. In this study, we have examined the expression of c-KIT and its ligand, stem cell factor (SCF), in human epithelial ovarian tumors, in normal ovaries and in cultured ovarian surface epithelium (OSE). Cultured cells, normal tissues and tumors were analyzed by Northern and Western blot analyses, reverse transcription-polymerase chain reaction and immunohistochemistry. Normal OSE expressed SCF, but not c-KIT; however, epithelial invaginations and inclusion cysts often expressed KIT protein. Of 15 benign ovarian tumors and tumors of low malignant potential, 87% expressed c-KIT, and 92% of these co-expressed SCF, suggesting the possibility of autocrine growth regulation. Of 35 malignant ovarian cancers, 71% expressed c-KIT (92% co-expressed SCF), with a trend for decreased c-KIT expression in advanced stage disease. Of 34 patients with malignant tumors for whom follow-up information was available (median follow-up time of 24 months), 9 had tumors that did not express c-KIT, 8 (89%) of whom have died and the remaining 1 has recurrent disease. Of the 25 patients with tumors expressing c-KIT, 56% are still alive. Eight of the patients have no evidence of disease and all had KIT-expressing tumors. Statistical analysis indicated that patients whose tumors did not express c-KIT had a significantly shorter (p < 0.05) disease-free survival time than patients who had KIT-expressing tumors. Our results suggest that c-KIT may play a role in early ovarian tumorigenesis, and that loss of c-KIT expression is associated with poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».